R und Rstudio

Die statistische Programmiersprache R, die Sie in diesem Kurs verwenden werden (und die von vielen anderen Wissenschaftlern verwendet wird, ist ein nicht nur aus der statistischen Datenanalyse kaum weg zudenkendes Werkzeug sondern es ist eine sehr stark an Bedeutung gewinnende Programmierumgebung für nahezu alle Zwecke.

Mit R können Sie jenseits der Ihnen bereits bekannten statistischen Auswertugnen maßgeschneiderte Skripte und Funktionen schreiben, um Ihren Analyse-Workflow zu implementieren. R kann weitestgehend die traditionellen GI Softwarepakete ersetzten.

RStudio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für R und andere Programmiersprachen, die Ihr Leben deutlich komfortabler macht. Anstelle von RStudio können Sie natürlich weiterhin die die ihnen bekannte integrierte Entwicklungsumgebung RGui oder auch jede Art von Texteditor verwenden, aber vor allem für Anfänger (fortgeschrittene Programmierer wissen was ihnen gefällt) is Rstudio mit Sicherheit eine gute Wahl.

R

Einige Einstiegsseiten für R:

Um mit R zu beginnen, laden Sie es von r-project.org herunter.
Um Hilfe zu einer Funktion zu erhalten, benutzen Sie “?” (z.B. “?print für die Funktion print()).
Einen guten Einstieg für allerlei Fragen rund um R bietet der blogroll R-bloggers folgen.
Um Lösungen für Probleme zu finden, gilt googlen als Königsweg, durchsuchen Sie das Web (oft hilfreich ist es den Text “cran” mit in die Suche zu packen) und achten Sie besonders auf Ergebnisse, die auf stackoverflow gehostet werden.

RStudio

Einige Einstiegsseiten für RStudio:

Um mit RStudio zu beginnen, laden Sie es von rstudio.com und installieren es auf Ihrem Rechner.
Um Hilfe zu erhalten, fragen Sie im Internet nach oder schauen Sie sich die Videos an, die von RStudios Webinaren zur Verfügung gestellt werden.
Einen guten Einstieg bietet folgende Seite: RStudios Education

Um eine Hau-Ruck-Einführung in RStudio zu erhalten, ist nachfolgendes Video ihre erste Wahl:

Einführung in die IDE RStudio