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Impressum

This course is brought with the background of Open Educational Resources initiative coordinated by the Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation and integrated in the official teaching framework of the Marburg University, Germany

Change Detection - Entwaldung im Harz

Am Beispiel eines typischen Arbeitsablaufs könne sowohl die frisch erworbenen R-Fertigkeiten gefestigt als auch eine gute Arbeitspraxis eingeübt werden. Die Fragestellung mit der wir uns beschäftigen wollen ist die Erfassung der flächenhaften Verluste von Fichtenwald am Beispiel des Westharzes.

Change Detection - Klassifikationsverfahren

Clusteranalyse, Maximum-Likelihood und Maschinenlernverfahren

In den Geowissenschaften ist die Fernerkundung das einzige Messverfahren, das eine vollständige meßtechnische Abdeckung großer räumlicher Gebiete bis hin zur gesamten Erdoberfläche ermöglicht. Zur erfolgreichen Nutzung gehört sowohl die Anwendung existierender als auch die Anpassung und Entwicklung eigener Methoden.

Change Detection - Auswertung

Da in jeder Klassifizierung von Daten immer Fehlklassifikationen vorkommen und die Ursachen vielfältiger Art sein können und häufig nicht bestimmbar sind, ist ist die Bewertung der statistisch ermittelten Klassifikationsqualität von zentraler Bedeutung um die Belastbarkeit der Klassifikation einschätzen zu können. Der nachfolgende Artikel beschäftigt sich mit den grundständigen Auswertungskonzepten.