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Die Analyse und Visualisierung von Daten ist in der Regel begleitet von einer umfangreichen Vorbereitung der Roh-Daten. Neben einer sinnvollen Organisation ist auch ein schematisches Vorgehen hilfreich. In diesen Arbeitssitzungen wird die Einrichtung einer Arbeitsumgebung, die Vorprozessierung der Daten, die ANalyse und Vorhersage sowie die Visualisierung der Ergebnisse handelt.
Datenanalyse und Datenvisualisierung ist in der Regel begleitet von einer umfangreichen Vorbereitung der Daten. Üblicherweise kann dies von Hand mit einem Editor oder automatisiert durch entsprechende Scripte erfolgen.
Sitzung 2: Big Data Zensus 2011Geodaten sind prinzipiell wie gewöhnliche Daten zu betrachten. Allerdings sind die Aspekte der Skala, der Zonierung (aggregierte Flächeneinheiten), der Topologie (der Lage im Verhältnis zu anderen Entitäten) der Geometrie (Entfernung zueinander) eine Ableitung aus der Grundeigenschaft dass Geodaten eine Position im Raum besitzen.
Sitzung 3: Distanz, Region, räumlicher EinflußGeodaten sind prinzipiell wie gewöhnliche Daten zu betrachten. Durch den Raumbezug kommen allerdings die Aspekte der Skala, der Zonierung (aggregierte Flächeneinheiten), der Topologie (der Lage im Verhältnis zu anderen Entitäten), der Geometrie (Entfernung zueinander) eine Bedeutung die je nach Theorierahmen einen elementaren und zwingend zu berücksichtigenden Einfluß auf die Modellierung haben.
Sitzung 4 - Räumliche Regression WorkflowDie übliche Vorgehensweise bei der Regressionsanalyse wurde in den vergangenen drei Sitzungen dargestellt. Sie folgt in der Regel einer festen Reihenfolge: der Datenaquise und -vorverarbeitung folgt die Betestung der Daten auf Verteilung Normalität etc. und schliesslich die Ableitung von geeigneten Regressionsmodellen zur Vorhersage von Variablen.