Eignungsanalysen

Die Anforderungen an kombinierte Kriterien zur Findung von räumlichen Merkmalskombinationen lassen sich am besten anhand von Fallbeispielen erarbeiten. So häufen sich die Beispiele konkurrierender Interessensgruppen und auch gesetzlich garantierter Schutzzustände von Windkraftanlagen über Wildschweinschäden bis hin zur potenziellen Ausbreitung von Wolf, Luchs oder Wildkatze.

So liefert Google Scholar mit GIS suitability assessment analysis case study seit dem Jahr 2023 über 17k Treffer - von Nature Veröffentlichungen bis hin zur Projektwebseite ist alles verteten.

Grundlage solcher Analysen sind räumliche Suchtechniken nach verschiedenen Kriterien. Diese bestehen aus mehreren einfachen Suchanfragen mit z.B. nur einem Suchkriterium “Welche Flächen sind mit Wald bedeckt? Wo leben Menschen? Welche Gebiete werden landwirtschaftlich genutzt? Erst die Kombination mehrerer Suchkriterien führt zu Lösungsvorschlägen, die dann bewertet werden müssen. Ein GIS ermöglicht solche Kombinationen durch die Verschneidung mehrerer Informationsebenen. Erst die Überlagerung von Informationen z.B. zur Bodenart, zur Vegetation und zur Topographie ermöglicht die Beantwortung der Fragestellung. Der Begriff Eignungsanalyse bezeichnet die Suche nach Standorten oder Räumen, die sich durch eine Kombination bestimmter Eigenschaften auszeichnen.

Das Ergebnis einer Eignungsanalyse ist häufig eine Eignungskarte. Sie zeigt in Form einer thematischen Karte, welche Standorte oder Räume für eine bestimmte Nutzung besonders geeignet sind (z.B. landwirtschaftliche Eignungskarte).

Analyse der Landeignung für die potenzielle Ausweitung des Weinanbaus in Afghanistan auf regionaler Ebene unter Verwendung von Fernerkundungsdatensätzen, Arab und Ahamed (2022)

Die umgekehrte Variante der Eignungskarte ist die Vulnerabilitäts- oder Gefahrenkarte. Sie identifiziert Gebiete, die aufgrund vorgegebener Kriterien einer bestimmten Gefahr besonders ausgesetzt sind (z.B. Lawinengefahrenkarte).

Bewertung von Schneelawinen in massenbewegungsgefährdeten Gebieten: Ergebnisse der Klimaextremisierung in Verbindung mit der Verringerung des Umweltrisikos im Prati di Tivo-Gebiet (Gran Sasso-Massiv, Mittelitalien) Schematisches Flussdiagramm mit den wichtigsten methodischen Schritten, Fazzini u. a. (2021)

Die Eignungsanalyse wird häufig als Entscheidungshilfe in Planungsprozessen eingesetzt, z.B. in der Umweltplanung. Dabei geht es oft um die Frage, wo sich der geeignetste Standort für ein bestimmtes Objekt befindet (z.B. für ein Kraftwerk, eine Seilbahn, ein Naturschutzgebiet).

Bewertung der Bodeneignung zur Verbesserung der Bodenfaktoren und der landwirtschaftlichen Bewirtschaftung, Abd-Elmabod u. a. (2019)

Wie wird das ganz pragmatisch umgesetzt? Für den ersten Einblick können Sie die QGIS Fallstudien-Webseite nutzen.

Auch die Use Cases zeigen bereits sehr anschaulich die konkreten Anforderungen. Bereits in einer einfachen Analyse wird die Komplexität von Eignungsanalysen deutlich. Vor dem Hintergrund der Relevanz für die abgeleiteten Entscheidungen bzw. Handlungsempfehlungen wird die Notwendigkeit nachvollziehbarer und wissenschaftlich belastbarer Entscheidungen sehr offensichtlich.

Literatur

Abd-Elmabod, Sameh Kotb, Noura Bakr, Miriam Muñoz-Rojas, Paulo Pereira, Zhenhua Zhang, Artemi Cerdà, Antonio Jordán, Hani Mansour, Diego De la Rosa, und Laurence Jones. 2019. „Assessment of Soil Suitability for Improvement of Soil Factors and Agricultural Management“. Sustainability 11 (6). https://doi.org/10.3390/su11061588.
Arab, Sara Tokhi, und Tofael Ahamed. 2022. „Land Suitability Analysis for Potential Vineyards Extension in Afghanistan at Regional Scale Using Remote Sensing Datasets“. Remote Sensing 14 (18). https://doi.org/10.3390/rs14184450.
Fazzini, Massimiliano, Marco Cordeschi, Cristiano Carabella, Giorgio Paglia, Gianluca Esposito, und Enrico Miccadei. 2021. „Snow Avalanche Assessment in Mass Movement-Prone Areas: Results from Climate Extremization in Relationship with Environmental Risk Reduction in the Prati di Tivo Area (Gran Sasso Massif, Central Italy)“. Land 10 (11). https://doi.org/10.3390/land10111176.